Matematicianul Stanislaw Ulam a transformat jocul de cărţi Solitaire într-o inovaţie militară şi tehnologică
vineri, februarie 28, 2025 9:16
Guvernul SUA a folosit descoperirea sa pentru a construi bombe atomice.
Metoda lui secretă controlează acum tehnologia pe care o utilizați în fiecare zi.
În 1946, Stanislaw Ulam era imobilizat la pat cu encefalită. Pentru a alunga plictiseala, alocă foarte mult timp jocului de cărţi Solitaire. Dar mintea lui de matematician vede ceva ce nimeni altcineva nu mai observase înainte. Și acest simplu joc de cărți ar schimba modul în care prezicem totul.
În timp ce juca Solitaire, Ulam a realizat ceva profund: în loc să calculezi şansele exacte de a câştiga jocul (care ar dura foarte mult timp), de ce să nu joci mii de jocuri și să vezi ce se întâmplă? Această înțelegere simplă ar revoluționa modul în care înțelegem incertitudinea. Dar iată unde devine interesant.
Armata SUA a realizat imediat potențialul capacităţii de gândie a matematicianului Stanislaw Ulam. L-au adus pe Ulam la Los Alamos Laboratory (Laboratorul Los Alamos), unde a lucrat cu John von Neumann. Împreună, au transformat această perspectivă legată de jocul Solitaire într-o modalitate de a modela arme nucleare. Dar acesta a fost doar începutul impactului său.
Astăzi, această metodă, numită „metoda Monte Carlo” este peste tot.
- Companiile de pariuri sportive o folosesc pentru a stabili cotele.
- Netflix o folosește pentru a prezice ce vei viziona în continuare.
- Meteorologii o folosesc pentru a prezice evoluţia vremii.
- Fondurile speculative o folosesc pentru a prezice prăbușirile pieței.
Aplicațiile sunt uimitoare.
Gândește-te la asta.
De fiecare dată când primești o recomandare de film…
De fiecare dată când verifici prognoza meteo…
De fiecare dată când utilizezi GPS-ul…
Folosești descoperirea Solitaire a lui Ulam. Iată cum.
În loc să fie calculate şansele ca totul să fie perfect, acest sistem „Solitaire” se bazează pe:
- rularea a mii de simulări;
- căutarea de modele;
- efectuarea de predicții bazate pe probabilități.
La fel cum a făcut Ulam cu jocul său de cărți. Dar există ceva fascinant în modul în care funcționează.
Imaginează-ți că încerci să prezici traficul. Nu poți ști exact ce va face fiecare șofer. Dar rulând suficiente simulări ale scenariilor posibile, apar modele clare. Acesta este motivul pentru care Google Maps poate prezice timpul de călătorie atât de precis.
Metoda este extraordinar de simplă.
- Luați o problemă complexă.
- Rulați multe simulări aleatorii.
- Căutați modele în haos.
- Folosiți acele modele pentru a prezice viitorul.
Aceeași metodă se foloseşte astăzi pentru:
- Modele de limbaj AI (Artificial Intelligence – Inteligenţă Artificială).
- Mașini cu conducere autonomă.
- Algoritmi de tranzacționare financiară.
- Previziunile focarelor de boală.
De la un simplu joc de cărți la prezicerea viitorului.
Dar Ulam ne-a lăsat cu un avertisment crucial.
În 1981, el a subliniat că toate modelele trebuie „să-și mărturisească ignoranța”. Nicio predicție nu este perfectă. La fel ca în jocul de cărţu Solitaire, este vorba doar de o şansă.
Acest lucru ne determină să realizăm ceva foarte important.
Predicția perfectă este imposibilă. Dar înțelegerea tiparelor în haos este neprețuită. Și acest lucru dezvăluie ceva crucial despre date.
Câștigătorii de astăzi nu sunt cei cu acces la cele mai multe date.
Câştigătorii sunt cei care pot:
- să identifice modele ascunse;
- să transforme incertitudinea în oportunitate;
- să ia decizii în timp real.
Dar apare o oportunitate și mai mare.
Evoluţia pozitivă a unei afaceri nu va veni din colectarea mai multor date. Va veni din înțelegerea datelor pe care le aveți deja. La fel ca revelația din jocul de cărţi Solitaire a lui Ulam – uneori răspunsul se ascunde în datele aflate la vedere.
Text preluat şi adaptat de pe reţeaua X, contul de la link-ul de mai jos.
https://x.com/Sion_Smith/status/1894054726469378329
Citeste si articolele:
